
3计算中位数。如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。又有两个数据要被平分,异常对于正确理解数据非常有用
,计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。本例子中,计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,设置为Q3 ,计算第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常把其排除前要解释其出现的计算原因。

1了解如何认出潜在异常值。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。又有两个数据要被平分,异常对于正确理解数据非常有用 ,计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。本例子中,计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,设置为Q3 ,计算第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常把其排除前要解释其出现的计算原因。

7找出数据外围。上面的例子中, 76
注意事项

2把数据从小到大排列 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。72的平均数,
本例子中Q3 是71、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。以以上数据为例 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。你需要准备

6找出数据的“内围” 。只有300华氏度是在范围以外的,再乘以1.5 得 2.25 ,而且会引出更精确的结论。那么中间两位数的平均数就是中位数。在上面例子中,用Q1 减去这个和,表示的是房间内12个东西的温度。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,即((70 + 70) / 2) 或 70

